暗網（Deep Web）又被稱為不可見網、隱藏網，是指不能被搜索引擎抓取，需要通過動態(tài)網頁技術訪問的網絡資源。盡管我們日常當中可接觸到的網絡信息已經是海量，實際上也不過是所有網絡信息的冰山一角。任何關鍵詞的谷歌搜索都無法訪問深層網絡，這些信息隱藏在密碼和特殊訪問軟件背后，暗網中的信息量至少是表層網絡（Surface Web）的500倍。

　　表層網絡的數據已經成就了大量成功的科技公司，暗網的數據體量如此龐大，這部分數據如何挖掘和應用呢？

　　印度初創(chuàng)公司Quantta Analytics正是一家做暗網數據（Dark data）挖掘、分析和應用的公司。截止到目前，已經有超過100家企業(yè)為Quantta Analytics的數據分析服務付費，包括印度國家銀行、麥當勞、星巴克等。Auantta Analytics為金融、零售、酒店、醫(yī)療保健、能源和餐飲行業(yè)提供服務。

　　Quantta Analytics擁有一支約20人的團隊，包括數學家、統計學家和工程師，來自哈佛大學、馬里蘭大學、密歇根大學、印度理工大學、印度統計學院等。他們正在應用AI模型實時監(jiān)測暗網數據，并將數據與行為心理學結合，以預測用戶行為。

　　Quantta Analytics創(chuàng)始人Ritesh Bawri以耐克為例，以說明暗網數據如何幫助零售企業(yè)：比方說，耐克在印度不同地方有200家商店，耐克向Quantta Analytics提供客戶在店內的消費數據，如消費金額、消費明細、逗留時間等等，Quantta Analytics會添加耐克商店周邊相關數據，為耐克反饋市場信息，例如他們可以告訴耐克在特定商店周圍還有多少用戶沒有到店消費。

　　聽起來似乎與其他大數據公司無疑，Quantta的特別之處在于他們不是通過爬蟲抓取表層網絡信息，而是不斷地接入深層網絡數據點，以獲得與其他大數據公司不同的數據源。Ritesh Bawri介紹，Quantta的系統已經有600億個數據點流入。

　　本質上Quantta Analutics還是家大數據挖掘和分析的公司，但我覺得有趣的是他們對接暗網數據源的策略。這是一個數據源和建模能力雙力齊驅的賽道，早期進入暗網數據挖掘，是大數據公司建立差異化優(yōu)勢和競爭壁壘的好方法。