Tone Analyzer透過許多心理學(xué)模型以捕捉人類的情緒，包含生氣、害怕、期望、驚訝、開心、傷心、信任或厭惡，并開發(fā)一個(gè)模型以從文字中推論情緒。

　　據(jù)境外媒體報(bào)道，IBM人工智慧電腦系統(tǒng)Watson近日新增語氣分析工具（Tone Analyzer），可自使用者所書寫的文句中辨識(shí)使用者書信用語的態(tài)度，從而協(xié)助評(píng)估及調(diào)整文件中所使用的語氣。

　　IBM的杰出工程師Rama Akkiraju表示，對(duì)人類而言，要從文字訊息中讀出作者所要傳達(dá)的的語氣是很自然的一件事，只是有時(shí)候這些語氣可能會(huì)被忽略，或者并非作者的原意。若電腦可自動(dòng)且精確地偵測到訊息所傳達(dá)的語氣，那么將可協(xié)助人類進(jìn)行書寫溝通時(shí)評(píng)估與微調(diào)語氣。

　　Tone Analyzer服務(wù)目前仍屬實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｊ�，它利用語言的分析以偵測文句中的情緒、社交傾向，與筆觸，然后提出建議以協(xié)助作者改善所使用的語氣。Tone Analyzer透過許多心理學(xué)模型以捕捉人類的情緒，包含生氣、害怕、期望、驚訝、開心、傷心、信任或厭惡，并開發(fā)一個(gè)模型以從文字中推論情緒；社交傾向則是從人們的個(gè)性來判斷，目前使用開放、隨和與自律等三大個(gè)人特質(zhì)來衡量使用者于文字中所反映的性格；筆觸偵測了作者的解析方式、信心，或猶豫程度，以理解作者對(duì)各項(xiàng)事物的態(tài)度或見解。

　　在Tone Analyzer上輸入一篇文章時(shí)，它會(huì)以顏色展現(xiàn)各個(gè)文字的類別（情緒語氣、社交語氣或筆觸），秀出不同類別的文字比例，點(diǎn)選這些文字后就會(huì)出現(xiàn)文字的屬性，以及所建議的同義字。

　　該工具可協(xié)助使用者處理大量文字或文章，或是幫助使用者校稿，也能用來分析別人的訊息以作適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)。此一工具目前僅支援英文訊息，可供免費(fèi)試用。IBM也已經(jīng)釋出相關(guān)的API供開發(fā)人員打造可嵌入電子郵件或社交媒體的外掛程式。