傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析如何融合？這是IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)倉庫銷售總監(jiān)肖冰在文思海輝金融商業(yè)智能解決方案研討會上首先提出的問題。

　　肖冰表示，大數(shù)據(jù)不是一個特別新的無法接受和無法用的技術解決的。大數(shù)據(jù)和新的Hadoop EDW數(shù)據(jù)怎么結(jié)合，這才是我們今天要學習的新的內(nèi)容。

　　IBM大中華區(qū)數(shù)據(jù)倉庫銷售總監(jiān) 肖冰

　　肖冰指出，大數(shù)據(jù)里面有四個不同的方向和解決的辦法：第一、Hadoop解決了廉價數(shù)據(jù)的問題。第二、流數(shù)據(jù)解決了幾乎實時的數(shù)據(jù)分析。第三、可視化和發(fā)現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)的搜索和可視化是時下非常熱門的應用。第四、經(jīng)優(yōu)化的一體機設備。

　　“目前廣義數(shù)據(jù)解決方法主要用的是幾個方向：數(shù)據(jù)怎么做預處理；歸檔的文檔怎么能夠做查詢；如何使用你的探索分析技術看到企業(yè)范圍內(nèi)的360度的大數(shù)據(jù)的內(nèi)容。”肖冰說道。