在全球各行業(yè)低碳轉型的大背景下，節(jié)能減排已成為人類社會可持續(xù)發(fā)展的重中之重，中國移動積極響應國家“雙碳”戰(zhàn)略號召，勇于踐行社會責任，致力于綠色節(jié)能網絡技術的不斷研究與探索。隨著人工智能的不斷發(fā)展與應用落地，中國移動研究院努力實現5G核心網、人工智能與節(jié)電技術的創(chuàng)新融合，提升網絡智能化水平，促進網絡降本增效。

　　在網絡能化方向，中國移動研究院前期牽頭3GPP網絡智能化架構、協議接口等相關課題，主導了TS 23.288、TS 29.520等系列標準規(guī)范的制定，定義了基于核心網智能化網元NWDAF的智能架構及能力體系。為推動網絡智能化轉型的全面升級，激發(fā)省研合作范式創(chuàng)新，2022年7月，中國移動研究院聯合安徽公司成立“智核”協同創(chuàng)新實驗室。

　　為進一步助力核心網智能化在節(jié)能減排領域的落地轉化，中國移動研究院基于NWDAF的AI能力及UPF設備的性能特性，重點從智能協同、節(jié)點調度和異�；謴腿齻�方面開展方案研究，推出UPF智能化節(jié)能創(chuàng)新方案。

　　一是智能協同。中國移動研究院設計并引入業(yè)界首個遵循3GPP規(guī)范的服務拆分式智能化網元NWDAF，包含模型訓練模塊MTLF、邏輯推理模塊AnLF、數據采集與協調模塊DCCF以及數據存儲模塊ADRF。DCCF首先采集UPF的歷史數據，MTLF采用深度神經網絡模型進行訓練，AnLF根據當前時段數據完成UPF所需算力的精準評估，并下發(fā)至UPF。通過四個智能模塊間高效協作，給出算力需求的智能預測。

　　二是節(jié)電調度。中國移動研究院創(chuàng)新性提出基于智能網元算力預測的UPF逐級資源調度機制，當算力需求未超過休眠閾值時，對物理CPU進行降頻/升頻等節(jié)電控制；當算力需求超出休眠閾值后，先對系統資源進行動態(tài)調度，再針對空閑資源進行CPU休眠/喚醒等節(jié)電控制。

　　三是異�；謴汀Ｃ鎸ΜF網割接、信令突發(fā)等場景， UPF可根據內部對業(yè)務負載或CPU負載等實時監(jiān)測機制，無需等待智能網元的決策，迅速自主喚醒或恢復CPU資源，快速承接業(yè)務，提升系統魯棒性。

　　依托“智核”協同創(chuàng)新實驗室，結合中國移動省公司現網數據模型，中國移動研究院對UPF智能綠色節(jié)能方案進行了2B及2C商用的可行性、可靠性、節(jié)能效果的測試驗證。實驗結果表明，基于核調頻及核休眠的技術，2C UPF板卡可節(jié)能20%以上，2B UPF板卡可節(jié)能30%以上，節(jié)能效果顯著。

　　未來，中國移動研究院將持續(xù)發(fā)揮標準引領作用，進一步強化通信網絡與人工智能、節(jié)電技術融合的研究及應用探索，構建5G核心網綠色節(jié)能技術體系，強化與產業(yè)各界緊密協作，推動產業(yè)成熟，推進核心網節(jié)能技術應用，助推通信行業(yè)綠色發(fā)展。